College4

Lijst met vragen college 4

1. Wat wordt bedoeld met gradient descent?.
2. Waarom is gradient descent nodig om de fout die een feedforward netwerk maakt te verkleinen?.
3. Drie-lagig feedforward netwerk vragen
4. Hoe heet de parameter ε? Wat is de functie van de parameter ε?.
5. Netwerk error functie vragen
6. Netwerk error functie vragen
7. Wat is een trainings-epoch in het Rumelhart netwerk?
8. De representaties van items (e.g., canary, pine, etc.) in de Item laag zijn local, maar in de Representation laag zijn de item representaties distributed. Waarin verschillen local en distributed representaties?
9. Wat stelt de Euclidische afstand tussen de item representaties in de Representation laag voor?
10. Hoe ontstaat een hiërarchische cluster analyse van de item representaties in de Representation laag? Wat geeft de uitkomst van deze analyse weer?
11. Hierarchische cluster analyse vraag
12. Hierarchische cluster analyse vraag
13. Connectiegewichten en backprop leerproces vraag
14. Activatie-verloop vragen
15. Beschrijf het verschil in clusterstructuur bij 500 epochs en bij 2500 epochs. Door welke twee processen komt de clusterstructuur bij 2500 epochs met name tot stand?