College2
Lijst met vragen college 2
- Waarom is object invariantie een probleem voor feedforward netwerken?
- Wat zou dit kunnen betekenen voor de wijze waarop visuele herkenning/classificatie wordt geleerd in een feedforward netwerk?
- Zijn er aanwijzingen dat netwerken in de cortex moeite hebben met het leren van object invariantie?
- Geef een korte uitleg van het begrip state space van een laag in een feedforward netwerk.
- Leg uit hoe je object invariantie kunt beschrijven in termen van de state space van een laag in een feedforward netwerk.
- Welke kenmerken heeft de representatie van twee invariante objecten in de state space van een laag in een feedforward netwerk, als die twee objecten steeds als verschillende objecten worden herkend/geclassificeerd.
- Hoe verandert de representatie van een invariant object tussen de onderste lagen en de bovenste lagen in een feedforward netwerk, als het netwerk geleerd heeft het object (invariant) te herkennen?
- Wat zijn center-surround receptieve velden?
- Wat is het verschil tussen off-on en on-off center-surround receptieve velden?
- Wat is het kenmerkende verschil tussen de receptieve velden van retinale ganglion cellen en neuronen in de primaire visuele cortex (V1)?
- Gabor filter vragen
- Het model van Serre et al. voor visuele object herkenning/classificatie heeft twee soorten units: S units en C units. Beschrijf (globaal) het verschil in de rol die deze units hebben in het model.
- Hoe leidt het model van Serre et al. voor visuele object herkenning/classificatie langzaam tot object invariantie?
- In het model van Serre et al. voor visuele object herkenning/classificatie worden de gewichten voor de S units vanaf S2 tot en met S4 bepaald door unsupervised learning. Beschrijf (globaal) dit leerproces.
- Beschrijf waarom scrambled images een probleem kunnen zijn voor feedforward netwerken van visuele object herkenning/classificatie. Hoe kan dit probleem beperkt worden?
page revision: 6, last edited: 15 Dec 2009 19:03